بیل مکانیکی‌های آینده به همراه فیلم

آینده ماشین آلات حفاری و راهسازی و معدنی

آینده ماشین آلات و در کل تمام وسایل نقلیه و ماشین‌ها، به حز بخش فنی و نیروی محرکه، ابعاد بیشتری را در برخواهد گرفت. شاید مهم ترین بخش، خود رانی دستگاه باشد. در حال حاضر هر روزه تعداد بیشتری به ماشین‌های خودران اضافه می‌شود. برندهایی مانند تسلا بر روی تمام ماشین‌های خود این سیستم را نصب دارند و اجازه محدود از این ویژگی نیز به رانندگان داده می‌شود.

مهم‌ترین تغییر، حذف نقش اپراتور و راننده است. این تغییر شاید خیلی سریع اتفاق نیفتد ولی تدریجا بوقوع خواهد پیوست. با پیشرفت کامپیوترها و علم یادگیری ماشین، بدون شک، رانندگی به شکل امروزی مانند بسیاری از شغل‌های دیگری که منسوخ شدند یا خواهند شد، رانندگی ماشین آلات نیز دچار تحولی جدی خواهد شد. گرچه شاید نقش اپراتور به عنوان ناظر سیستم یک انسان باقی بماند. این تغییر به دلیل عدم آشنایی ما به چنین فضایی، کمی ترسناک نیز می‌باشد. تصور اینکه ماشین آلات غول پیکری مانند بیل مکانیکی، شاول و دامپ تراک‌های چند صد تنی، بدون راننده و توسط کامپیوتر راهبری شوند، بسیار شگفت انگیز است و انسان را به یاد فیلم‌های  ماورالطبیعه میاندازد.

آن چیز که در این مورد علت تغییر خواهد بود، بحث مالی و اقتصادی است. تا زمانیکه رانندگی و اپراتوری با انسان به صرفه‌تر از کامپیوتر باشد، هر چقدر که این تکنولوژی پیشرفت نیز کند، تغییرات محسوسی نخواهد داشت. اما تجربه چند ساله اخیر نشان می‌دهد که کامپیوترها کارهای روتین و بعضا حتی غیر روتین را با هزینه سرمایه‌ای کمتر و بازدهی به شدت بالاتر از انسان می‌تواند انجام دهد. این بحث در مورد ماشین آلات بسیار جدی‌تر خواهد بود زیرا همیشه بازدهی ماشین آلات در حفاری‌ها بویژه در بخش معدن ارتباط مستقیمی با بازدهی اپراتورها دارد. به همین دلیل امروزه سیستم‌های پایش و کنترل ماشین آلات و اپراتور‌ها برای نظارت لحظه‌ای بر عملکرد آن‌ها، در حال متداول شدن است.

اگر شما فکر می‌کنید که کامپیوتر صرفا قادر به انجام کارهای معمول است و توانایی برخورد با مشکلات و تصمیم گیری و حل آن‌ها را ندارد، متاسفانه یا خوشبختانه با بگوییم که چنین تصوری از کامپیوترها بسیار غلط است. در چند دهه گذشته علمی به نام یادگیری ماشین در علوم کامپیوتر رواج یافته که آن‌ها را قادر به انجام کارهایی می‌کند که کامپیوتر قبل از آن، آن کار را انجام نداده است. این بحث کمی پیچیده است ولی کاربردهای آن را امروز ما در شبکه‌های مجازی بوضوح میبینیم. به طور مثال حتما مشاهده کرده‌اید که قسمت جستجوی اینستاگرام، مطالبی برای شما نمایش می‌دهد که شما علاقه‌مندید یا گوگل با جستجوی حتی اشتباه شما، مطلب درست را نمایش می‌دهد. بدون شک انسان توانایی کافی برای مدیریت این حجم از اطلاعات را ندارد و این کامپیوترها هستند که این کار را انجام می‌دهد.